목록2017/11/14 (1)
Jeongchul Kim
DART: Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees
DART: Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees K. V. Rashmi Department of Electrical Engineering and Computer ScienceUC Berkeley Ran Gilad-BachrachMachine Learning DepartmentMicrosoft Research https://arxiv.org/pdf/1505.01866.pdfABSTRACTMART(Friedman, 2001, 2002)는 Boosting된 Regression Tree의 Ensemble모델로 다양한 task에 대해 높은 예측 정확도를 제공하는 것으로 알려져 있으며, 실제로 널리 사용됩니다. 그러나, 이후의 iteration에서 tree가 추가될..
MachineLearning
2017. 11. 14. 16:17