Jeongchul Kim

Matrix Factorization Techniques for Recommender SystemsYehuda Koren, Yahoo ReserachRobert Bell and Chris Volinsky, AT&T Labs - ResearchABSTRACTNetflix Prize 대회에서 Matrix Factorization 모델은 implicit(내재되어 있는) feedback과 temporal effect 그리고, confidence levels 등 추가적인 정보를 사용하면서, 제품을 추천하기 위한 고전적인 Nearest-Neighbor 알고리즘보다 우수합니다. 현대 소비자들은 선택의 폭이 넓습니다. 전자 소매 업체 및 컨텐츠 제공 업체는 다양한 특별 요구 사항 및 취향을 충족시킬 수 있는 전례없는 ..