목록2018/04 (10)
Jeongchul Kim
AWS Lambda Serverless 프로젝트 5 - 비디오 메타데이터 생성 - AWS 관리, 그룹, 역할, 자원, CloudWatch, CloudTrail, 결제 알람 AWS Lambda Serverless 프로젝트 1 - AWS CLI, Lambda, S3, IAMAWS Lambda Serverless 프로젝트 2 - IAM, Lambda, Elastic Transcoder, NPM, S3, CloudWatchAWS Lambda Serverless 프로젝트 3 - SNS, Lambda, S3AWS Lambda Serverless 프로젝트 4- 비디오 메타데이터 생성 - Lambda, SNS, S3AWS 보안, 로깅, 알람, 비용이어서 AWS의 보안, 로깅, 알람 및 비용에 대해 자세히 살펴보겠습니다..
AWS Lambda Serverless 프로젝트 4 - 비디오 메타데이터 생성 - Lambda, SNS, S3 AWS Lambda Serverless 프로젝트 1 - AWS CLI, Lambda, S3, IAMAWS Lambda Serverless 프로젝트 2 - IAM, Lambda, Elastic Transcoder, NPM, S3, CloudWatchAWS Lambda Serverless 프로젝트 3 - SNS, Lambda, S3Lambda 세 번째 함수 생성 그리고 FFprobe 세 번째 Lambda 함수는 비디오에 대한 메타 데이터가있는 JSON 파일을 만들어야합니다. 또한 메타 데이터 파일을 비디오 옆에 저장해야합니다. 이 람다 함수는 SNS를 통해 이전처럼 호출됩니다. 이 기능의 문제는 비..
AWS Lambda Serverless 프로젝트 3 - SNS, Lambda, S3 AWS Lambda Serverless 프로젝트 1 - AWS CLI, Lambda, S3, IAMAWS Lambda Serverless 프로젝트 2 - IAM, Lambda, Elastic Transcoder, NPM, S3, CloudWatchAWS SNS(Simple Notification Service) 설정 작업의 다음 단계는 간단한 알림 서비스(SNS)를 serverless-video-transcoded 버킷에 연결하는 것입니다. Elastic Transcoder가 새 파일을이 버킷에 저장 한 후에는 전자 메일을 보내고 새 파일을 공개적으로 액세스 할 수있게 만들고 메타 데이터가 포함 된 JSON 파일을 만들 ..
AWS Lambda Serverless 프로젝트 2 - IAM, Lambda, Elastic Transcoder, NPM, S3, CloudWatch AWS Lambda Serverless 프로젝트 1 - AWS CLI, Lambda, S3, IAM IAM 역할 생성하기 이제 미래의 Lambda 함수를위한 IAM 역할을 생성해야합니다. 이 역할은 함수가 S3 및 Elastic Transcoder와 상호 작용할 수 있게 합니다. 이 역할에는 AWSLambdaExecute 및 AmazonElasticTranscoderJobsSubmitter라는 두 가지 정책이 추가됩니다. - AWSLambdaExecute 정책은 Lambda가 S3 및 CloudWatch와 상호 작용할 수있게합니다. CloudWatch는 로..
AWS Lambda Serverless 프로젝트 1 - AWS CLI, Lambda, S3, IAMServerless여기서는 어떤 모양이나 형태로 서버와 상호 작용해야하는 전통적인 백엔드 아키텍처를 뛰어 넘는 방법에 관한 내용입니다. Amazon Web Services (AWS) Lambda와 같은 컴퓨팅 서비스와 유용한 타사 API, 서비스 및 제품과 같은 전적으로 의존하는 서버리스 백엔드를 작성하는 방법을 설명합니다. 단일 서버를 프로비저닝하거나 관리 할 필요없이 까다로운 계산 요구 사항을 확장하고 처리 할 수있는 차세대 시스템을 구축하는 방법을 보여줍니다. 중요한 것은 이 포스트에서는 오늘날의 클라우드에서 제공해야하는 서비스와 아키텍처를 사용하여 개발자가 제품을 시장에 신속하게 제공하면서도 높은 수..
Google Cloud Platform Cloud Vision API를 이용한 이미지, 얼굴 Detection Google Cloud ML Vision API를 이용한 이미지 텍스트 추출 그리고 번역을 위한 Translation API와 Natural Language APIGoogle Cloud Platform 이용한 텍스트 카테고리 분류 Natural Language API 첫 링크 글에서 API_KEY Set up을 따라하면서 진행해주세요!Google Storage는 첫 링크 글에서 진행했습니다! Google Storage Bucket에 이미지 업로드 하기이미지 분류(classification) 테스트를 위해서 이미지 한 장이 필요합니다. 사진을 준비해주세요!저는 미국에서 있을 때 홈파티 했을 때 찍..
Google Cloud Platform 이용한 텍스트 카테고리 분류 Natural Language API Google Cloud ML Vision API를 이용한 이미지 텍스트 추출 그리고 번역을 위한 Translation API와 Natural Language API 첫 링크 글에서 API_KEY Set up을 따라하면서 진행해주세요! Natural Language API기사(article) 분류(Classification)Natural Language API의 classifyText 메소드를 사용하면 단일 API 호출로 텍스트 데이터를 카테고리(category)로 정렬할 수 있습니다. 이 method는 텍스트 문서에 적용되는 내용을 카테고리(category)의 목록으로 반환합니다. 이러한 카테고리(c..
Google Cloud ML Vision API를 이용한 이미지 텍스트 추출 그리고 번역을 위한 Translation API와 Natural Language API curl을 사용하여 Vision API에 요청을 보낼 것이므로, 요청 URL에 전달할 API 키를 생성해야합니다. API 및 서비스 -> 대시보드로 이동합니다. 사이드 메뉴에서 “사용자 인증 정보" 클릭합니다. “사용자 인증 정보 만들기" 버튼을 클릭합니다. API 키 버튼을 클릭합니다. 그런 다음 방금 생성한 키를 복사합니다. 닫기를 클릭합니다. 이제 API 키를 환경 변수에 저장하여 각 요청에 API 키 값을 삽입하지 않아도됩니다. Cloud Shell에서이 작업을 수행 할 수 있습니다. 상단 메뉴에서 Cloud Shell 아이콘을 클릭해..