Jeongchul Kim

Google Cloud ML TensorFlow를 활용한 Object Detection Google Cloud ML Vision API를 이용한 이미지 텍스트 추출 그리고 번역을 위한 Translation API와 Natural Language API첫 링크 글에서 API_KEY Set up을 따라하면서 진행해주세요! Google Cloud Platform 이용한 텍스트 카테고리 분류 Natural Language APIGoogle Cloud Platform Cloud Vision API를 이용한 이미지, 얼굴 DetectionGoogle Cloud Platform 이용한 엔티티와 감정 분석 Natural Language APIGoogle Cloud ML Engine오늘 해볼 것은 다음과 같습니다.1. ..

Google Cloud ML Engine Google Cloud ML Vision API를 이용한 이미지 텍스트 추출 그리고 번역을 위한 Translation API와 Natural Language API첫 링크 글에서 API_KEY Set up을 따라하면서 진행해주세요! Google Cloud Platform 이용한 텍스트 카테고리 분류 Natural Language APIGoogle Cloud Platform Cloud Vision API를 이용한 이미지, 얼굴 DetectionGoogle Cloud Platform 이용한 엔티티와 감정 분석 Natural Language API dataset 준비실습을 진행하기 위해서 Cloud shell에서 Github repository를 가져옵니다. $ git..

Google Voice Kit 2 음성 인식과 음성 출력이 가능한 AIY Voice Kit 2와 Google Cloud Assistant API를 이용해 완성을 해보겠습니다. Google Voice Kit 개봉전 사진은 다음과 같습니다. 안에 있는 부품을 살펴보겠습니다. 박스 안에 들어가 있는 부품은 다음과 같습니다.안내서를 보면 자세한 설명이 나와 있습니다. 1 Voice HAT accessory board2 Voice HAT microphone board3 2× plastic standoffs4 3-inch speaker (wires attached)5 Arcade-style push button6 4-wire button cable7 5-wire daughter board cable8 9 Cardb..

Google Cloud Platform 이용한 엔티티와 감정 분석 Natural Language API Google Cloud ML Vision API를 이용한 이미지 텍스트 추출 그리고 번역을 위한 Translation API와 Natural Language API첫 링크 글에서 API_KEY Set up을 따라하면서 진행해주세요! Google Cloud Platform 이용한 텍스트 카테고리 분류 Natural Language APIGoogle Cloud Platform Cloud Vision API를 이용한 이미지, 얼굴 Detection Natural Language API Natural Language API 사용 승인https://console.developers.google.com/apis/..

MapReduce 프로그래밍(Hadoop) using GCP DataProc DataProc은 Google Cloud Platform의 서비스로 Apache Spark 및 Apache Hadoop을 실행하는 빠르고 쉽고 비용 효율적인 방법을 제시합니다. - 신속하고 확장 가능한 데이터 처리 - Cloud Dataproc 클러스터를 신속하게 생성하고 언제든지 크기를 조정할 수 있습니다. - 오픈 소스 생태계 - Spark, Hadoop, Pig 및 Hive의 버전 제공 Dataproc 클러스터 생성하기Google에 로그인하여 다음의 URL로 이동합니다. https://console.cloud.google.com/네비게이션 메뉴에서 Dataproc -> Clusters를 클릭합니다. Apache Hadoop..

MongoDB using Google Cloud Platform MongoDB대표적인 문서 데이터베이스JSON 문서로 작업많은 인덱스를 통해 고성능 지원고 가용성 - 복제 + 최종 일관성(consistency) + 자동 장애 조치(failover)자동 확장(scaling) - 클러스터 전체에 자동 sharding 지원 각 JSON 문서는 컬렉션(Collection)에 속하며 _id라는 필드(filed)를 가지고 있습니다.컬렉션 내에서는 _id는 고유해야 합니다. 각 컬렉션은 데이터베이스(database)에 속합니다. 기존의 RDBMS와 MongoDB의 차이점입니다. 문서(Documents)는 그룹화된 정보의 논리적 집합입니다.JSON에서 객체는 문서 단위가 될 수 있습니다. 컬렉션(collection) ..