Jeongchul Kim

EigenDecomposition 고유값 분해, eigenvectorEigenVector, EigenValue우선 eigenvector 뭔지 살펴봅시다. 선형대수학에서 eigenvector는 선형 변환(linear transformation)을 통해 나온 결과가 자기 자신의 벡터의 상수배를 만족해야 하며, eigenvector는 non-zero(0이 아닌 값) 여야 합니다. 즉 다음의 수식을 만족해야 합니다. Eigenvector의 중요성을 알기 위해서는 기하학적인 측면으로 많이 접근합니다.예를 들어서 컬러 그림(3차원 RGB의 값으로 이루어진 Matrix)을 각도 회전(rotation) 시킨다고 생각을 해봅시다. 이미지 전체를 회전을 하는 경우(선형 변환) 벡터 중에 방향은 보존이 되고 크기(scale..