목록2017/10 (2)
Jeongchul Kim
Bayesian Optimization Bayesian Optimization은 Black-Box 함수로 Global 최적화를 위한 sequential design strategy. Objective function이 정해져있지 않다면, Random function으로 취급하고, Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms https://papers.nips.cc/paper/4522-practical-bayesian-optimization-of-machine-learning-algorithms.pdf Machine Learning 모델에서 HyperParameter(Random Forest의 Decision Tree개수, Neural N..
AUCAUC(Area under an ROC curve) 테스트의 정확도(Accuracy)를 평가하기 위해 두가지 지표를 사용한다. Sensitivity와 Specificity - True Positive(Actual True - Prediction True) -> Sensitivity - False Positive(Actual False - Prediction True) -> Specificity - True Positive Rate = TP/P = TP / (TP+FN) - False Positive Rate = FP/N = FP /(FP+TN) - 이외의 변수에 대한 설명 참고(precision, recall, f1, mcc, ...) - https://en.wikipedia.org/wiki/Sen..