YOLO CNN : Real-Time Object Detectionhttp://pjreddie.com/darknet/yolo/ YOLOYou only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Titan X it processes images at 40-90 FPS and has a mAP on VOC 2007 of 78.6% and a mAP of 44.0% on COCO test-dev.YOLO(You Only Look Once)는 최첨단 실시간 물체 탐지 시스템입니다. NVIDIA GPU Titan X에서는 40-90 FPS로 이미지를 처리하고 COCO test dev에서 VOC 2007의 map이 ..

SparkNet : Training Deep Networks in SparkReferenceSPARKNET: TRAINING DEEP NETWORKS IN SPARK Philipp Moritz∗ , Robert Nishihara∗ , Ion Stoica, Michael I. Jordan Electrical Engineering and Computer Science University of California Berkeley, CA 94720, USA {pcmoritz,rkn,istoica,jordan}@eecs.berkeley.edu ABSTRACTTraining deep networks is a time-consuming process, with networks for object recognition..

Machine Learning with the tools IPython Notebook SFrame 출처 : Coursera / Emily Fox & Carlos Guestrin / Machine Learning Specialization / University of Washington Machine Learning IntroductionMachine Learning with the tools IPython Notebook & GraphLab CreateMachine Learning with the tools IPython Notebook & GraphLab Create on AWSMachine Learning with the tools IPython Notebook Usage Jupyter 에서 새로운..

Machine Learning with the tools IPython Notebook Usage 출처 : Coursera / Emily Fox & Carlos Guestrin / Machine Learning Specialization / University of Washington Machine Learning IntroductionMachine Learning with the tools IPython Notebook & GraphLab CreateMachine Learning with the tools IPython Notebook & GraphLab Create on AWS IPython Notebook 사용법에 대해서 알아봅시다. New 버튼에서 Folder를 클릭합니다. Untitled Fol..

Machine Learning with the tools IPython Notebook & GraphLab Create on AWS 출처 : Coursera / Emily Fox & Carlos Guestrin / Machine Learning Specialization / University of Washington Machine Learning IntroductionMachine Learning with the tools IPython Notebook & GraphLab Create 클라우드에서 jupyter(IPython Notebook)로 GraphLab Create를 사용하는 두 번째 Option 입니다.무료 AWS 계정을 만드는 것이 필요합니다. Amazon AWS Sign inhttps://..

Machine Learning with the tools IPython Notebook & GraphLab Create 출처 : Coursera / Emily Fox & Carlos Guestrin / Machine Learning Specialization / University of Washington Machine Learning Introduction 기계학습의 기본 개념 및 알고리즘을 실전 방식으로 학습하기 위해 특정 소프트웨어 패키지를 이용한다.첫 째로 Machine Learning 을 이해하기 위해 소프트웨어 설치 과정을 진행한다. 이후에 광범위한 알고리즘을 구현하고 비교한다. Python이 과정에서는 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 기계 학습을 사용하는 Intelligent appl..

Machine Learning Introduction 출처 : Coursera / Emily Fox & Carlos Guestrin / Machine Learning Specialization / University of Washington Machine Learning IntroductionMachine Learning with the tools IPython Notebook & GraphLab CreateMachine Learning with the tools IPython Notebook & GraphLab Create on AWSMachine Learning with the tools IPython Notebook UsageMachine Learning with the tools IPython N..

ML 기계학습 - 지도학습ML 기계학습의 정의와 분류 지도학습(Supervised Learning) 정의지도 학습 (Supervised Learning)은 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습(Machine Learning)의 한 방법이다. 훈련 데이터는 일반적으로 입력 객체에 대한 속성을 벡터 형태(vector)로 포함하고 있으며 각각의 벡터에 대해 원하는 결과가 무엇인지 표시되어 있다. 이렇게 유추된 함수 중 연속적인 값을 출력하는 것을 회귀분석(Regression)이라 하고 주어진 입력 벡터가 어떤 종류의 값인지 표식하는 것을 분류(Classification)라 한다. 지도 학습기(Supervised Learner)가 하는 작업은 훈련 데이터로부터 주..