NVIDIA Triton Inference Server with KNative ServingNVIDIA Triton Inference Server와 Knative Serving는 AI 모델의 배포와 운영을 위한 강력한 도구들로, 각각 고유한 특징을 갖고 있습니다.이 둘을 결합하면 확장성 높은 AI 서비스 인프라를 구축할 수 있습니다. 아래에서 각각에 대해 설명드리겠습니다.NVIDIA Triton Inference ServerTriton Inference Server는 NVIDIA가 개발한 고성능의 AI 모델 추론 서버로, 다양한 모델 포맷과 프레임워크를 지원하며, GPU 및 CPU에서의 추론을 최적화하는 데 초점을 맞춥니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.다양한 모델 포맷 지원:Triton은 TensorF..

NVIDIA Triton Inference Server with MLflowNVIDIA Triton Inference Server와 MLflow를 연동하여 모델을 관리하고 모니터링하는 방법은 주로 Triton에서 모델을 서빙하고, MLflow에서 모델의 버전 관리, 실험 추적, 메타데이터 관리 등을 하는 식으로 구현할 수 있습니다.1. 모델 관리 및 배포모델을 MLflow로 관리MLflow에 모델을 등록하여 모델 버전을 관리하고 실험 결과를 추적합니다.모델을 저장할 때는 mlflow.log_model()을 사용해 로컬 또는 원격의 MLflow 서버에 모델을 저장합니다.모델 훈련 후, MLflow에서 제공하는 log_model 함수를 통해 훈련된 모델을 MLflow 서버에 등록합니다. 예를 들어, PyTo..

NVIDIA Triton Inference Server with KubeFlowNVIDIA Triton Inference Server를 Kubeflow와 연동하는 것은 AI 모델 서빙 파이프라인을 자동화하고 확장성을 높이는 데 유용합니다.Kubeflow는 파이프라인을 관리하고, Triton은 고성능의 모델 추론을 담당하게 됩니다. 아래는 Triton과 Kubeflow를 연동하는 일반적인 절차입니다1. Kubeflow 설치Kubeflow는 Kubernetes 클러스터 위에 배포됩니다. 이미 설치되어 있는 경우 이 단계를 건너뛰어도 됩니다.kubectl을 사용하여 클러스터에 Kubeflow를 설치합니다.설치 후 Kubeflow 대시보드에 접근하여 올바르게 설치되었는지 확인합니다.2. Triton Infere..

NVIDIA Triton Inference server with GrafanaNVIDIA Triton Inference Server와 Grafana를 활용하여 AI 모델의 추론 성능과 시스템의 상태를 모니터링하는 방법은 아래와 같습니다.  1. Triton Inference Server에서 Metrics 활성화하기Triton Inference Server는 Prometheus 형식으로 메트릭을 제공하므로, 설정에서 metrics 옵션을 활성화하고 metrics-port를 지정하여 외부로 노출합니다.예를 들어, 다음과 같은 설정을 사용합니다.tritonserver --model-repository=/models --metrics=true --metrics-port=8002활성화하면 추론 성능, 요청 수, ..

NVIDIA Triton Inference Server with Prometheus Metric 수집NVIDIA Triton Inference Server는 모델 성능 및 서버 상태를 모니터링하기 위해 Prometheus 매트릭을 제공합니다.이러한 매트릭을 통해 모델의 효율성을 분석하고 서버의 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.  NVIDIA Triton Inference Server내 Prometheus 설정NVIDIA Triton Inference Server에서 Prometheus 매트릭을 수집하려면, 서버 설정 파일 또는 명령줄 인자를 통해 Prometheus 매트릭스를 활성화해야 합니다. 기본적으로 Triton은 Prometheus 매트릭을 지원하며, 다음 단계로 설정을 완료할 수 있습니..

NVIDIA Triton Inference Server NVIDIA Triton Inference Server는 AI 및 딥러닝 모델의 배포와 추론 작업을 관리하고 최적화하기 위해 설계된 고성능 서버 소프트웨어입니다. 주로 GPU 클라우드 또는 엣지 환경에서 사용되며, 다양한 딥러닝 프레임워크와 호환되어 다중 모델을 유연하게 배포할 수 있도록 지원합니다. Triton은 NVIDIA에서 제공하는 도구로, 특히 실시간 추론 작업이 필요한 AI 애플리케이션에 적합합니다.주요 기능과 특징다양한 프레임워크 지원: Triton은 TensorFlow, PyTorch, ONNX, TensorRT, XGBoost 등 여러 프레임워크를 지원합니다. 이를 통해 같은 서버에서 서로 다른 프레임워크의 모델을 쉽게 운영할 수 있..