[Google Cloud Platform] Filestore을 활용한 NFS 사용하기 Google Cloud Filestore는 고성능 완전 관리형 파일 스토리지입니다. Filestore를 활용해 Google Kubenetes Engine(GKE)와 연결하여 Shared Volume을 구성하려고 합니다. 사이드 메뉴에서 Cloud FileStore를 클릭합니다. 사용 버튼을 클릭합니다. 인스턴스 만들기 버튼을 클릭합니다. 인스턴스 정보 입력를 입력합니다. instance id: jckim-filestore 서비스 등급: 기본 스토리지 유형: HDD(연동 세팅으로 저렴한 옵션) 리전: asia-northeast3 VPC: default 파일 공유 이름: jckim_file 만들기 버튼을 클릭합니다. 생성이..

[Google Cloud Platform] Cloud SQL을 활용한 DB 구축 Cloud SQL은 Google Cloud에서 제공하는 완전 관리형 SQL 데이터베이스 서비스입니다. PostgreSQL, MySQL, SQL Server가 있습니다. 사이드 메뉴에서 SQL을 선택하고, 인스턴스 만들기 버튼을 클릭합니다. 데이터베이스 엔진을 선택합니다. MySQL을 선택합니다. 인스턴스 정보를 입력합니다. 인스턴스 ID: jckim-db 비밀번호: 비밀번호-입력 DB 버전: MySQL 8.0 리전: asia-northeast3(서울) 용역 가용성: 테스트 용도로 단일 영역, 상용 운영은 여러 영역(고가용성) DB 인스턴스가 생성됩니다. Cloud SQL Admin API 사용 필요합니다. 다음의 페이지에서 ..

[Google Cloud Platform] Artifact Registry을 활용한 Container Image 저장하기 Docker Container 패키징한 이미지를 Google Cloud Platform에서 제공하는 Artifact Registry에 Container Image를 등록해보도록 하겠습니다. 해당 Container Image를 Artifact Registry 등록을 통해 GKE(Kubernetes Engine)에서 사용 가능합니다. macOS M1 Apple Chip Docker(https://jeongchul.tistory.com/691)에서 컨테이너 이미지로 빌드한 go-was를 토대로 진행하겠습니다. 우선 Google Cloud 콘솔에서 Artifact Registry로 이동합니다..

[Google Cloud Platform] Compute Engine VM을 활용한 was 서버 띄우기 Google Cloud Compute Engine에 VM을 생성하고, golang을 통한 WAS 서버 생성을 진행해보겠습니다. Google Cloud 콘솔로 VM을 생성하는 법은 다음과 같습니다. Compute Engine으로 이동합니다. 인스턴스 만들기 버튼을 클릭합니다. 인스턴스의 이름(예: was-api)을 입력합니다. 리전(예: asia-northeast3, 서울)을 선택합니다. 머신 구성에서 VM 유형을 선택합니다. 외부에 네트워크 트래픽을 허용하기 위해 HTTP 트래픽을 허용합니다. 만들기 버튼을 클릭합니다. 해당 VM에 접속하기 위해 SSH 를 클릭합니다. 다음의 웹브라우저를 통해 SSH로..

[Google Cloud Platform] macOS gcloud CLI 설치 Mac에서 gcloud CLI를 설치하기 위해 다음의 링크로 이동합니다. https://cloud.google.com/sdk/docs/install?hl=ko macOS Apple m1칩을 사용하는 경우 darwin-arm.tar.gz을 다운 받습니다. $ curl -O https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/downloads/google-cloud-cli-391.0.0-darwin-arm.tar.gz $ tar -xf google-cloud-cli-391.0.0-darwin-arm.tar.gz $ ./google-cloud-sdk/install.sh 위의 명령어로 설치 완료 이..

Google Cloud ML TensorFlow를 활용한 Object Detection Google Cloud ML Vision API를 이용한 이미지 텍스트 추출 그리고 번역을 위한 Translation API와 Natural Language API첫 링크 글에서 API_KEY Set up을 따라하면서 진행해주세요! Google Cloud Platform 이용한 텍스트 카테고리 분류 Natural Language APIGoogle Cloud Platform Cloud Vision API를 이용한 이미지, 얼굴 DetectionGoogle Cloud Platform 이용한 엔티티와 감정 분석 Natural Language APIGoogle Cloud ML Engine오늘 해볼 것은 다음과 같습니다.1. ..

Google Cloud ML Engine Google Cloud ML Vision API를 이용한 이미지 텍스트 추출 그리고 번역을 위한 Translation API와 Natural Language API첫 링크 글에서 API_KEY Set up을 따라하면서 진행해주세요! Google Cloud Platform 이용한 텍스트 카테고리 분류 Natural Language APIGoogle Cloud Platform Cloud Vision API를 이용한 이미지, 얼굴 DetectionGoogle Cloud Platform 이용한 엔티티와 감정 분석 Natural Language API dataset 준비실습을 진행하기 위해서 Cloud shell에서 Github repository를 가져옵니다. $ git..

Google Cloud Platform 이용한 엔티티와 감정 분석 Natural Language API Google Cloud ML Vision API를 이용한 이미지 텍스트 추출 그리고 번역을 위한 Translation API와 Natural Language API첫 링크 글에서 API_KEY Set up을 따라하면서 진행해주세요! Google Cloud Platform 이용한 텍스트 카테고리 분류 Natural Language APIGoogle Cloud Platform Cloud Vision API를 이용한 이미지, 얼굴 Detection Natural Language API Natural Language API 사용 승인https://console.developers.google.com/apis/..